Enunciado
Avaliar erros de ASR por grupos de fala ou condições acústicas pode revelar diferenças de desempenho que uma média global oculta.
Gabarito e comentário
Resposta correta: CERTO
CEBRASPE — Analista Legislativo – Especialidade: Registro e Redação — Viés — 2026
Explore esta prova por filtros
Questões relacionadas
- CEBRASPE — Tecnologia da Informação e Dados – Inteligência Artificial (2026): Em um projeto de automação de transcrições, considerando o uso de IA e transcrição no contexto parlamentar, engenharia de prompts altera permanentemente os pesos do modelo toda vez
- CEBRASPE — Tecnologia da Informação e Dados – Inteligência Artificial (2026): Ao analisar uma solução destinada ao registro de debates, embeddings podem ser utilizados para representar semanticamente trechos de texto e apoiar recuperação por similaridade de
- CEBRASPE — Tecnologia da Informação e Dados – Inteligência Artificial (2026): Ao analisar uma solução destinada ao registro de debates, julgue o item a seguir. Busca semântica recupera documentos exclusivamente quando há coincidência literal e exata de todas
- CEBRASPE — Tecnologia da Informação e Dados – Inteligência Artificial (2026): Ao analisar uma solução destinada ao registro de debates, no contexto da transcrição e do registro de sessões da Câmara dos Deputados, avaliar erros de ASR por grupos de fala ou co
- CEBRASPE — Tecnologia da Informação e Dados – Inteligência Artificial (2026): Ao analisar uma solução destinada ao registro de debates, qualidade e representatividade dos dados de treinamento são irrelevantes para o desempenho de sistemas de IA.
CERTO. Uma única métrica agregada pode mascarar desempenho desigual em sotaques, gêneros de sessão, microfones ou ambientes.