CEBRASPE — Enfermagem — Testes de hipótese e interpretação do p‑valor em ensaios clínicos — 2020

Enunciado

Em um ensaio clínico destinado a comparar a eficácia de um produto à base de camomila (tratamento novo) com o creme de ureia (tratamento tradicional) para a prevenção de radiodermite em pacientes com câncer de cabeça e pescoço submetidos à radioterapia, foram compostos dois grupos — controle e experimental —, descritas as hipóteses nula e alternativa e estabelecido nível de significância p < 0,05 para todos os testes estatísticos. Considerando essa situação hipotética, assinale a opção correta.

Alternativas

  1. A)

    Esse estudo é conhecido na estatística como do tipo descritivo.

  2. B)

    Quanto menor for o valor de p, menor será a significância dos resultados.

  3. C)

    É correto formular a hipótese nula (H0) de que a proporção de pacientes com radiodermite aguda é igual nos dois grupos avaliados.

  4. D)

    Se em todas as comparações estatísticas forem obtidos valores de p menores que 0,05, será correto concluir que a investigação não apresentou viés.

  5. E)

    O grupo controle é o que receberá o produto à base de camomila.

Gabarito e comentário

Resposta correta: C

A alternativa **(C) É correto formular a hipótese nula (H0) de que a proporção de pacientes com radiodermite aguda é igual nos dois grupos avaliados** está **CORRETA**. **Por que?** A hipótese nula (H0) é a premissa inicial em um teste estatístico, que assume a ausência de diferença ou efeito entre os grupos ou variáveis estudadas. No contexto de um ensaio clínico comparativo, como o descrito, a H0 tipicamente postula que não há diferença significativa entre o tratamento novo (camomila) e o tratamento tradicional (ureia) em relação ao desfecho de interesse, que é a proporção de pacientes com radiodermite aguda. Portanto, formular a H0 como a igualdade das proporções de radiodermite aguda nos dois grupos é a abordagem padrão e correta para iniciar a análise estatística, buscando evidências para rejeitar ou não essa hipótese. **Em resumo:** A H0 sempre representa a ausência de efeito ou diferença, sendo o ponto de partida para a inferência estatística.

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