Enunciado
Em um projeto voltado à modemização do acompanhamento processual, a equipe de analistas de um tribunal identificou duas demandas distintas: estimar o prazo de conclusão dos processos judiciais a partir de dados histéricos e detectar agrupamentos de demandas com caracteristicas semelhantes, sem informações prévias de classificação. Com base nos conceitos de aprendizado de maquina, a solução adequada para atender a esses objetivos envolve a utilização de modelos
Alternativas
- A)
baseados em regras, que utilizam conhecimento prévio sobre categorias de dados para identificar padrões e agrupar entradas sem depender de algoritmos de aprendizado automático.
- B)
supervisionados para classificação de categorias conhecidas e modelos descritivos para análise de similaridades em conjuntos rotulados.
- C)
supervisionados para tarefas de regressão e classificação, sendo aplicaveis inclusive na identificação de estruturas de agrupamento quando há inferência posterior.
- D)
descritivos capazes de apoiar a previsão de variáveis em cenários com baixa disponibilidade de rotulagem, com uso complementar de técnicas supervisionadas para refinamento estatistico.
- E)
descritivos voltados à identificação de padrões ocultos e modelos supervisionados aplicados à previsão de variáveis-alvo.
Gabarito e comentário
Resposta correta: E
A formação de agrupamentos sem rótulos usa modelos descritivos; a previsão de uma variável-alvo, como prazo, usa aprendizagem supervisionada.