Enunciado
Joselito é um desenvolvedor especializado em inteligência artificial e trabalha para uma renomada indústria. Recentemente, ele finalizou o treinamento de um modelo de visão computacional, cujo objetivo é identificar se os colaboradores estão utilizando capacetes enquanto circulam pelo chão de fábrica, visando a assegurar o cumprimento das normas de segurança. Durante a apresentação do projeto para a equipe de liderança, o modelo demonstrou alta acurácia na maioria das situações. Entretanto, houve um padrão atípico de erro: o chefe de Joselito, que é calvo, foi consistentemente identificado pelo modelo como estando de capacete, ainda que estivesse sem capacete. Com base nessas informações, assinale a opção que indica a causa mais provável do comportamento anômalo observado no modelo de Joselito.
Alternativas
- A)
O modelo foi treinado com um conjunto de dados desbalanceado tendo muito mais exemplos de pessoas usando capacetes do que sem.
- B)
O chefe de Joselito tem características faciais únicas que o modelo não conseguiu aprender corretamente durante o treinamento.
- C)
O modelo está superajustado (overfitting), capturando detalhes muito específicos do conjunto de treinamento que não generalizam bem para dados não vistos.
- D)
O conjunto de dados de treinamento não tinha uma quantidade balanceada de pessoas calvas sem utilizar o capacete, fazendo o modelo associar erroneamente a calvície com o uso de capacete.
- E)
A resolução da câmera utilizada durante a demonstração era significativamente inferior à usada para coletar imagens do conjunto de dados de treinamento, levando o modelo a interpretar incorretamente características faciais.
Gabarito e comentário
Resposta correta: D
A ausência ou baixa representação de pessoas calvas sem capacete pode induzir uma associação indevida. O modelo aprende padrões dos exemplos e pode falhar em grupos pouco representados.