Enunciado
A precisão é uma das métricas utilizadas para avaliação de modelos de aprendizado supervisionado voltados para a classificação. Utilizando a nomenclatura TP (Verdadeiro Positivo), FP (Falso Positivo), TN (Verdadeiro Negativo) e FN (Falso Negativo), pode-se afirmar corretamente que a equação da precisão é:
Alternativas
- A)
TP/(TP + FP)
- B)
TN/FN
- C)
FP/(FP + TN)
- D)
(TP + TN)/(TP + FP + TN + FN)
- E)
TP/(TP + FN)
Gabarito e comentário
Resposta correta: A
A alternativa A está correta. Precisão mede a proporção de previsões positivas que realmente são positivas. Por isso, calcula-se TP dividido por TP mais FP. A expressão TP sobre TP mais FN corresponde à sensibilidade, enquanto a soma de acertos positivos e negativos dividida por todos os casos representa a acurácia. Por isso, a afirmação correta é: TP/(TP + FP)