FGV — Analista Legislativo - Técnico em Material e Patrimônio — Quartis e valores atípicos — 2023

Os dados a seguir são uma amostra de 40 idades: 7 18 20 20 20 21 21 24 25 26 26 28 28 29 30 32 34 34 36 36 36 36 37 37 38 38 38 39 40 40 40 41 41 43 48 48 49 50 50 59 Para a detecção de observações atípicas (outliers), será usado o critério que considera atípica a observação que não está no intervalo (Q1 – 1,5D; Q3 + 1,5D), em que D é a distância interquartil, Q1 é o 1º quartil e Q3, o terceiro. Assim, a quantidade de outliers com base nesse critério, para esse conjunto de dados, é igual a