FGV — Auditor de Controle Externo - Área Administrativa - Ciência de Dados — Ciência de dados e tecnologia — 2024
Banca
FGV
Órgão
TCE-PA
Prova
TCE-PA — Auditor de Controle Externo - Área Administrativa - Ciência de Dados — 2024
Ano
2024
Disciplina
Ciência de Dados
Assunto
Ciência de dados e tecnologia
Cargo
Auditor de Controle Externo - Área Administrativa - Ciência de Dados
Enunciado
Modelos de aprendizagem de máquina são, em geral, avaliados com métricas que indicam os quão poderosos e relevantes eles são. Entre exemplos de métricas de avaliação utilizadas para modelos de classificação binária, podemos citar: • Taxa de precisão (razão entre verdadeiros positivos e o total dos verdadeiros positivos e falsos positivos); • Taxa de sensibilidade (razão entre verdadeiros positivos e o total dos verdadeiros positivos e falsos negativos, também conhecida por recall); e • Escore F1 (F1-score, também chamado de F-measure), que relaciona as taxas de precisão e de sensibilidade. Suponha a existência de um modelo de classificação binária cuja taxa de precisão é de 90,00% e cuja taxa de sensibilidade é de 75,00%. Utilize aproximação de duas casas decimais. O escore F1 referente a esse modelo é
Alternativas
A)
41,42%.
B)
81,82%.
C)
82,15%.
D)
82,50%.
E)
82,84%.
Gabarito e comentário
Resposta correta: B
Gabarito definitivo da FGV: alternativa B. O F1 é a média harmônica de precisão e sensibilidade: 2PR/(P+R). Com P=0,90 e R=0,75, resulta 1,35/1,65=0,81818, ou 81,82%.
Gabarito definitivo da FGV: alternativa B. O F1 é a média harmônica de precisão e sensibilidade: 2PR/(P+R). Com P=0,90 e R=0,75, resulta 1,35/1,65=0,81818, ou 81,82%.