FGV — Auditor de Controle Externo - Área Administrativa - Ciência de Dados — Ciência de dados e tecnologia — 2024
Banca
FGV
Órgão
TCE-PA
Prova
TCE-PA — Auditor de Controle Externo - Área Administrativa - Ciência de Dados — 2024
Ano
2024
Disciplina
Ciência de Dados
Assunto
Ciência de dados e tecnologia
Cargo
Auditor de Controle Externo - Área Administrativa - Ciência de Dados
Enunciado
Diferentes técnicas de classificação são utilizadas em aprendizado de máquina para organizar e categorizar dados de acordo com características predefinidas. Com respeito a técnicas de classificação em aprendizado de máquina, analise as afirmativas a seguir. I. A regressão logística determina um hiperplano no espaço 𝑛- dimensional para separar as instâncias de dados de entrada em partições de acordo com suas classes. II. As máquinas de vetores de suporte (Support Vector Machines - SVM) consistem em uma abordagem probabilística, determinando uma distribuição de probabilidades de que uma nova instância de dados de entrada pertença as respectivas classes. III. O algoritmo K vizinhos mais próximos (K Nearest Neighbors - KNN) classifica uma nova instância de dados de entrada conforme a classe das instâncias mais próximas já observadas. Está correto o que se afirma em
Alternativas
A)
I, apenas.
B)
II, apenas.
C)
III, apenas.
D)
I e II, apenas.
E)
I, II e III.
Gabarito e comentário
Resposta correta: C
Gabarito definitivo da FGV: alternativa C. Algoritmos de classificação aprendem fronteiras ou regras para separar classes. Verifique a formulação específica de regressão logística, SVM e demais métodos; apenas a terceira assertiva corresponde às propriedades cobradas.
Gabarito definitivo da FGV: alternativa C. Algoritmos de classificação aprendem fronteiras ou regras para separar classes. Verifique a formulação específica de regressão logística, SVM e demais métodos; apenas a terceira assertiva corresponde às propriedades cobradas.